Il corso ha l’obiettivo di fornire ai partecipanti una visione pratica e strategica dell’utilizzo dell’intelligenza artificiale e delle piattaforme digitali a supporto dello sviluppo commerciale, con particolare riferimento alla ricerca di nuovi clienti e alla riattivazione di quelli inattivi o a basso livello di ingaggio. Il percorso formativo mira a superare approcci tradizionali e poco strutturati alla prospezione, introducendo logiche data-driven capaci di aumentare l’efficacia delle azioni commerciali e di marketing.
Un ulteriore obiettivo è quello di rendere i partecipanti autonomi nell’utilizzo consapevole di strumenti di AI generativa e di piattaforme digitali per la lead generation, la personalizzazione delle comunicazioni e la riattivazione delle relazioni commerciali dormienti. Il percorso formativo punta inoltre a rafforzare la capacità di integrare tecnologia, strategia commerciale e relazione umana, mantenendo centralità del cliente e coerenza con il posizionamento aziendale.
Contenuti di massima
Il corso si apre con un inquadramento del contesto attuale dello sviluppo commerciale, analizzando l’evoluzione dei comportamenti di acquisto e il ruolo crescente dei dati e delle tecnologie digitali nei processi di vendita. Verranno approfonditi i concetti di lead generation, lead nurturing e customer reactivation, evidenziando come l’AI possa supportare ciascuna fase del processo.
Una parte centrale del percorso è dedicata all’utilizzo dell’intelligenza artificiale per l’analisi del mercato e del portafoglio clienti, con focus sull’identificazione dei clienti dormienti, sulla valutazione del loro potenziale e sulla definizione delle priorità di intervento. I partecipanti lavoreranno sull’impiego di piattaforme digitali e strumenti di AI generativa per la ricerca di nuovi contatti, la creazione di messaggi personalizzati e la costruzione di campagne di contatto mirate e coerenti.
Il corso approfondisce inoltre l’integrazione tra strumenti digitali, CRM e attività commerciali, evidenziando come strutturare flussi di lavoro efficaci tra marketing e vendite. Il percorso si conclude con un focus sulle metriche di efficacia, sul monitoraggio dei risultati e sulla capacità di ottimizzare le azioni di acquisizione e riattivazione in funzione dei dati e delle risposte del mercato.
Competenze acquisite
Utilizzo strategico dell’AI a supporto dello sviluppo commerciale
Analisi e segmentazione del mercato e del portafoglio clienti
Identificazione e riattivazione dei clienti dormienti
Ricerca e qualificazione di nuovi clienti tramite piattaforme digitali
Creazione di comunicazioni personalizzate e data-driven
Integrazione tra strumenti digitali, CRM e attività di vendita
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